封面新闻记者 欧阳宏宇
当我们托乡下亲戚帮忙搜罗土鸡蛋时，是否有想过科技正让普通鸡蛋更营养、更好吃。鸡蛋是最常见的生鲜小品类，但在人工智能大模型的赋能下，产业正在玩出新花活。
从生产加工到运输消费，一颗鸡蛋里藏着哪些技术含量？蛋品产业又该如何变得更智慧？近日，四川铁骑力士总裁邓先锋在接受记者采访时表示，过去，小规模养殖生产效益低下，市场竞争力不强。如今随着人工智能、数字化等技术落地，不仅推进了鸡蛋产业的标准化、品牌化发展，也让品牌鸡蛋在市场竞争中突出差异优势。
在他看来，无论从企业扩规还是消费扩容的角度，AI应该越来越多地应用到数字化体系中。尤其是通过和阿里瓴羊等科技企业、大专院校的合作，一方面打通上下游产业链数据，通过建立数字生态，优化经营决策管理；另一方面加强消费洞察，提前对消费者感兴趣的产品方向布局。
把品类变品牌
科技灌注品牌势能
和大多数农产品一样，处于完全竞争市场的鸡蛋市场容量广阔、分散度高，缺乏品牌和巨头企业。正是这一特点也存在着产业高度整合的机会。
据邓先锋介绍，将农产品品牌化的想法源于21世纪初，地方农贸市场陆续取消，城市居民选购优质农货生鲜的成本增加。“当时，之所以选定大家每天都要吃的产品——鸡蛋，是因为这个在市场上销量巨大，但是有品类没有品牌。”
统计数据显示，中国是全球最大的蛋品生产国和消费国，2023年中国的禽蛋产量为3563万吨，产值约4000亿元。产业供给端极度分散，需求端复杂度很高，如何从品类升级成为品牌却考验着每一个蛋品赛道从业者。
邓先锋以铁骑力士旗下品牌圣迪乐为例，和大多数标准化商品通过活动推广、跨界合作做高品牌价值不同，农货的品牌塑造往需要借助一套标准来体现。“从蛋鸡品种选育，到商品蛋产出，我们一共制定了1185条标准，大到哪些原料可以作为饲料喂养蛋鸡，细节如不同克重的鸡蛋如何包装都包括其中。”
鸡蛋养殖有很强的市场接近效应，当一套数字化的标准制定好后，最直接的好处是快速复制，实现规模经济。但记者也注意到，市面上的品牌鸡蛋往往价格更高。如何让消费者愿意接受这一价格区间则是品牌化的更难一步。
“对于大多数中国人来说，鸡蛋是每天都要消费的食品，要把品类商品做到品质品牌，首要是瞄准对食品有更高要求的消费群体。”邓先锋透露，在消费端参考麦当劳、肯德基等跨国企业管理经验，以全价值链思维寻找目标消费者。“新一代消费者的品牌意识更高，随着品牌价值的提升，对品牌的认可度也会随之提高，进而形成飞轮效应，带动市占率的进一步扩大。”
从会养到“慧”养
数字化催生产销协同
随着经济的发展，国民收入和健康关注度的提高，农产品逐渐转换为消费品，更贵的鸡蛋逐渐得到大众的认可。这背后，离不开蛋品企业采取工业化养殖思路，使得鸡蛋从非标品类成为有品质保证的标品。
邓先锋提到，数字化赋能首先在消费端形成了订单农业的模式。消费者一旦在线下单后，覆盖全国的订单中心会迅速匹配最近的养殖基地生产配送，从而保障了新鲜度。同时，销量数据实时反馈，从而指导生产环节，进一步降低成本，让利消费者。
蛋品产业升级中各环节要“串珠成链”，离不开数字化带来的产销协同，也是和科技企业深度绑定合作的结果。
以数字化赋能消费端为例，由于鸡蛋作为高频交易标品，结算方式和价格实时变动，通过和阿里旗下的企业数智服务品牌瓴羊的合作，引入智能商业分析工具Quick BI，实现了产销供应链的实时管控，在一个屏幕上就可以查看10几项不同的数据维度。“过去是到了月底，会计拿着账本复盘每个月不同时段的鸡蛋价格；如今，我们可以看到每一天、每个品类鸡蛋价格的走势，更利于调整生产和销售方式，优化SKU。”邓先锋说。
这一模式带来的另一作用是降本。在过去，一间鸡舍往往饲养着10至20万只蛋鸡，时常会出现身体状态不佳或者死亡的鸡。饲养员则需要定期巡视，甚至挨个触碰每一只鸡来鉴别其状态，非常费时费力。
邓先锋给记者算了一笔账，以往如果完全靠人工完成，一个人管好2万只蛋鸡就已是极限；而借助数字化后，一个人就可以管理十几万只鸡，并且能够远程可视化鸡舍巡查，及时发现并定位死鸡、病鸡等，保障管理者随时随地掌握鸡舍内部动态。
数字化生态之路
会有很大可成长空间
在邓先锋看来，鸡蛋产业数字化现阶段最大的痛点在于消费者对此的感知并不强烈，尤其表现在智能化的呈现集中在B端，而没有在C端直接呈现。
目前，国内鸡蛋产业集中度在不断提升，行业格局已经重构。这反映在消费端，就是品牌价值变得越来越重要。对于消费者而言，鸡蛋消费的需求慢慢会向功能性、场景化过渡，带有欧米伽-3、叶黄素等元素的功能鸡蛋也越来越受到关注。
“当这种需求反馈到生产环节，就要生产者将鸡种、饲料、土壤等与鸡蛋产品密切相关的数据直观呈现给消费者。”邓先锋表示，企业能做的是将整个生产过程信息传递给消费者，围绕信任进行建设，借助数字化把B端和C端打通，收获消费者对产品的信赖。
谈及鸡蛋产业数字化的未来趋势，邓先锋以和瓴羊的技术合作为例谈到，人工智能大模型将越来越多地运用到鸡蛋产业的数字化体系中。“尤其是在消费端，AI大模型有助于企业实现更好的消费洞察，帮助企业实现新产品研究和预判。”
“数据，是AI的基础；数据最大的价值在于帮助决策者决策，当企业决策者开始用数据做战略时，这个企业就开始真正地迈向了数字化。”瓴羊解决方案专家王兆天说。
定位于鸡蛋产业，头部企业要解决问题的方式并非一地一物，而是将产业内外相关性资源组织起来，在协同中真正实现产业价值变现。
“我们希望带领1000家养殖企业实现价值增长，通过数字化手段，将合作伙伴的关键数据打通，纳入同一体系，做成数字生态。”邓先锋预测，当鸡蛋产业生态搭建完成，就能更好地借助数字化对整个经营决策进行管理，甚至在研发方面都会带来巨大变革；技术升级除了能深挖应用场景外，还有利于实现跨界合作。“毕竟，鸡蛋本身作为一种消费品，其实也是很多食品企业的原材料，从这个角度看，在其中投入数字化提升生产规模会有很大的可成长空间。”
